生成工具加快出图，但不替代目标定义与量产约束。团队要把评审从「好不好看」拉回「能不能卖、能不能做」。

工具改变了什么

概念发散更快，情绪板与方向稿成本下降。

同时带来方案过载：没有标准时，会议只会更长。

人必须守住的边界

用户任务、成本上限、认证与供应链能力，仍是不可自动生成的输入。

量产公差、装配与维修路径，需要工程经验把关。

有泰智能的建议

AI 用于加速探索，决策仍用书面目标单与风险清单。

每轮评审只比较「可落地的差异」，避免无边界审美争论。

关于有泰智能：深圳有泰智能科技有限公司专注工业设计与产品落地协同，服务智能硬件、家电、医疗与消费电子等方向的客户。